Molecular Mechanisms of Reelin in the Enteric Nervous System and the Microbiota–Gut–Brain Axis: Implications for Depression and Antidepressant Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Current pharmacological treatments for depression fail to produce adequate remission in a significant proportion of patients. Increasingly, other systems, such as the microbiome-gut-brain axis, are being looked at as putative novel avenues for depression treatment. Dysbiosis and dysregulation along this axis are highly comorbid with the severity of depression symptoms. The endogenous extracellular matrix protein reelin is present in all intestinal layers as well as in myenteric and submucosal ganglia, and its receptors are also present in the gut. Reelin secretion from subepithelial myofibroblasts regulates cellular migration along the crypt-villus axis in the small intestine and colon. Reelin brain expression is downregulated in mood and psychotic disorders, and reelin injections have fast antidepressant-like effects in animal models of depression. This review seeks to discuss the roles of reelin in the gastrointestinal system and propose a putative role for reelin actions in the microbiota-gut-brain axis in the pathogenesis and treatment of depression, primarily reflecting on alterations in gut epithelial cell renewal and in the clustering of serotonin transporters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».