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Enregistrement W4390753808 · doi:10.1016/j.ccell.2023.12.019

Response to Bruton’s tyrosine kinase inhibitors in aggressive lymphomas linked to chronic selective autophagy

2024· article· en· W4390753808 sur OpenAlexafffund
James D. Phelan, Sebastian Scheich, Jaewoo Choi, George W. Wright, Björn Häupl, Ryan M. Young, Sara A. Rieke, Martine Pape, Yanlong Ji, Henning Urlaub, Arnold Bolomsky, Carmen Doebele, Alena Zindel, Tanja Wotapek, Monica Kasbekar, Brett Collinge, Da Wei Huang, Zana Coulibaly, Vivian M. Morris, Xiaoxuan Zhuang, Julius C. Enßle, Xin Yu, Weihong Xu, Yandan Yang, Hong Zhao, Zhuo Wang, Andy D. Tran, Christopher J. Shoemaker, Galina Shevchenko, Daniel J. Hodson, Arthur L. Shaffer, Louis M. Staudt, Thomas Oellerich

Notice bibliographique

RevueCancer Cell · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCancer Research UK Cambridge Institute, University of CambridgeWellcome - MRC Cambridge Stem Cell Institute, University of CambridgeNIHR Cambridge Biomedical Research CentreMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftDepartment of Health and Social CareNational Institute of General Medical SciencesNational Institute for Health and Care ResearchCouncil for Chemical ResearchNational Institutes of HealthCalifornia Department of Fish and GameCancer Research UKMemphis Research ConsortiumBeiGeneGilead SciencesMerck KGaAWellcome Trust
Mots-clésBruton's tyrosine kinaseAutophagyTyrosine kinaseCancer researchProtein-Tyrosine KinasesBiologyTyrosine-kinase inhibitorCell biologyMedicineSignal transductionGeneticsCancerApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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