Understanding the effects of permafrost degradation through a multiphysics approach
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Permafrost is a multiphase porous media that can host matter in all three states (solid, liquid, and gas). The equilibrium between the states of matter within the pore space is largely driven by salinity, pressure, and temperature. The complex interactions between the different thermodynamic processes can lead to a complex pore system that is altered at each subsequent thaw and freeze cycle. The dynamic changes imposed on this porous media alter the mechanical and electrical properties of the samples. These changes can thus be quantified and monitored using ultrasonic and electrical resistivity measurements. The experimental results presented in this work document the impacts of a thawing event on unconsolidated quartz sand samples that are partially saturated with a brine solution. The electrical resistivity and ultrasonic data are acquired simultaneously throughout the experiment, and the spatiotemporal changes within the solid matrix are captured by time-lapse X-ray computed tomography (CT). A total of 39 different samples are investigated. The two independent variables chosen for this study are the grain size and the salinity of the brines. The results indicate a clear transition in electrical and elastic properties as the material in the pore space transitions between two different states. Further results indicate that these transitions are the result of the alteration of the pore network itself. In addition, the study of P-wave velocity, ice fraction, and X-ray CT of two different types of ice that coexist within the pore network is documented. Given the distinct impact of two different types of ice on this cryogenic porous media, it is imperative to thoroughly comprehend the existence of different ice types before undertaking the electroelastic investigation of permafrost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».