The Hip-spine Assessment of a Novel Surgical Planning Software Provides Acetabular Component Targets That Are Reliable and in Agreement With Current Clinical Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spinopelvic immobility has been reported to increase dislocation risk following total hip arthroplasty. Surgically placing acetabular components in a functional orientation has been shown to mitigate risk. The aim of this study was to evaluate the validity and reliability of novel surgical planning software to generate clinically recommended cup targets. Methods: Hip-spine assessments were performed retrospectively on 40 patients. Five reviewers, including 3 arthroplasty-trained surgical fellows and 2 clinical research scientists performed the assessments. Hip-spine assessments consisted of measuring anterior pelvic plane tilt, sacral slope, pelvic incidence, and lumbar lordosis on standing anteroposterior pelvis and lateral standing and seated hip-spine images. Generated cup targets and a control group (40°/20° relative to the anterior pelvic plane) were compared to clinically recommended cup targets. Agreement was defined as a cup position within the recommended range or within 3° of a specific target (eg, 40° inclination) when no range was provided. Intraclass correlation coefficients were used to assess interrater and intrarater reliability, and McNemar's chi-square test was used to measure success relative to the control group. Results: The intraclass correlation coefficient was 0.88 for delta sacral slope and 0.92 for pelvic incidence-lumbar lordosis mismatch. For patients with spinopelvic risk factors, the generated targets matched the clinical recommendations in 81% of patients compared to only 16% in the control group. Conclusions: Excellent interrater and intrarater reliability was achieved using the novel surgical planning software. The resultant target values agreed with clinical recommendations to a greater extent than the control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».