Inkjet-printed transistors with coffee ring aligned carbon nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low-concentration deposition techniques such as inkjet printing for forming carbon nanotube (CNT) transistor channels typically result in higher on–off current ratio, while lowering the field-effect mobility compared to traditional high-concentration techniques. In this paper, we show that inkjet-printed devices can have both high field-effect mobility and on–off current ratio by utilizing coffee ring induced thickness variation in the channel. The coffee ring effect occurs naturally in printed patterns with most solvents and substrates, and it pushes dissolved particles to the edges of printed features. Thickness variation and coffee ring effect are usually avoided in the channel of solution processed thin-film transistors by implementing additional expensive steps in the fabrication process. Instead, here, we control these variations and utilize them to create inkjet-printed CNT channels with printing induced thickness variation that improves transistor properties. Printing properties such as printing speed, and number of layers are studied to manipulate capillary flow and form thicker line edges, which ultimately enhance current transport in the CNT network. A two-pass printing pattern with separate lines improves the field-effect mobility five times compared to a pattern with connected lines that has no defined edges. The field-effect mobility increases from 1.1 to 5.7 cm 2 V −1 s −1 at a drain voltage of −2 V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».