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Enregistrement W4390782688 · doi:10.1016/j.jadr.2024.100720

Severe disability and self-reported depression and anxiety among persons living with Type 2 diabetes in Canada

2024· article· en· W4390782688 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityMcGill UniversityUniversity of SaskatchewanLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyDepression (economics)MedicinePoisson regressionType 2 diabetesCross-sectional studyPsychiatryGerontologyDemographyDiabetes mellitusEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The prevalence of self-reported depression and anxiety among persons living with Type 2 diabetes in Canada was 12.4% and 10.1% respectively. • Severe disability was reported by 21% of those living with Type 2 diabetes. • Severe disability was significantly associated with both depression and anxiety disorders. • Dissatisfaction with life, extremely stressful life events, being single, female sex, obesity, poor self-rated health, and current smoking status were significant risk factors for both mental health disorders. • Increasing age and higher income status were significant protective factors for depression and anxiety among those living with Type 2 diabetes in Canada. This study aims to estimate the national prevalence of self-reported depression and anxiety disorders among persons living with Type 2 diabetes in Canada, as well as to investigate the potential link between disability severity and these conditions. We conducted a cross-sectional analysis of a subsample (N=8,321) of participants living with Type 2 diabetes in the 2017-2018 Canadian Community Health Survey-Annual Component. Modified Poisson regression models were used to examine the association between disability severity and depression and anxiety disorders. Descriptive statistics, prevalence estimates, adjusted relative risk, and 95% confidence intervals are reported. All statistical analyses were conducted using STATA version 18. The prevalence of depression and anxiety were 12.4% and 10.1% respectively. Our study found disability severity as a strong risk factor for both psychiatric disorders. We also found (1) dissatisfaction with life, (2) extremely stressful life events, (3) being female (4) single or never married, (5) poor self-rated health, (6) obesity, and (7) current smoker as significant risk factors for both psychiatric disorders. Conversely, increasing age and higher annual personal income status were significant protective factors. The study's limitations include the inability to establish temporal connections between risk factors and psychiatric disorders due to the cross-sectional design and the exclusion of those living in remote parts of the country and others from participation in the survey, which may underestimate the prevalence of Type 2 diabetes and severe disability. This study's findings point toward a growing demand for tertiary prevention to increase the probability for those living with Type 2 diabetes in Canada of maintaining functional health, improving mental health, and having a better quality of life. Public health prevention efforts targeted at decreasing the prevalence of diabetes and its complications and disability severity are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle