Unveiling Implicit Stereotypes: The Praxis of Taming Men in Indian Households in Yadav’s The Anger of Saintly Men
Notice bibliographique
Résumé
Gender disparity is a scourge that engulfs the life of the vulnerable and privileges the dominant one. We are living in the 21st century with modernized thoughts of accepting and normalizing certain stereotypes that were historically marginalized. However, gender stereotypes prevail in the modernist vision. In the wake of sociocultural evolution, we welcome newly socially constructed behavior with a dynamic understanding of flipping gender roles by encouraging words such as “Strong men/women never cry”, and “I have never seen your father cry even at your grandfather’s funeral” prompt to stigmatize vulnerable men in the social spectrum. This continued notion of shutting out vulnerability has become a benchmark for achieving a high standard in society. Nevertheless, male stereotypes in today’s context superseded from being ‘aggressive’ to ‘benevolent’ which again opens a curtain for overshadowing men to act by the social labels. By employing Anubha Yadav’s “The Anger of Saintly Men” (2021), this article aims to represent vulnerable men in Indian society highlighting implicit stereotypes fed by patriarchy to men folks. Using social role theory and qualitative research methodology, this research unfolds the complexities of men’s role in Indian society. The article brings a spotlight on implicit stereotypes among men in Indian society. The findings of the research propound that voiceless men adhere to stipulated masculine norms to fit in the ambivalent society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».