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Enregistrement W4390796504 · doi:10.1007/s11837-023-06361-w

Effect of Annealing Temperature and Time on the Magnetic Properties and Magnetic Anisotropy of a Temper-Rolled, Semi-processed Non-oriented Electrical Steel

2024· article· en· W4390796504 sur OpenAlexafffund
Youliang He, Ruby Zhang, Tihe Zhou, Haden Lee, Chad Cathcart, Peter Badgley

Notice bibliographique

RevueJOM · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties and Applications
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésElectrical steelMaterials scienceMicrostructureAnnealing (glass)AnisotropyRecrystallization (geology)Permeability (electromagnetism)Magnetic anisotropyComposite materialMetallurgyNuclear magnetic resonanceMagnetic fieldMagnetizationOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effect of final annealing temperature and time on the core loss, magnetic permeability, and magnetic anisotropy of a temper-rolled, semi-processed 0.5 wt.% Si non-oriented electrical steel was investigated. The magnetic properties of the steel sheets at 50–400 Hz and 0.5–1.50 T were measured by the Epstein frame method on strips cut along both the rolling (RD) and transverse directions (TD). Optimal magnetic properties were obtained when the annealing temperature was at 800–825°C, and the annealing time was 2–4 h. Relatively large magnetic anisotropy between the RD and TD was observed in samples after recrystallization (~ 10% in core loss and ~ 70% in relative permeability), while deformed and non-recrystallized samples showed small anisotropy in magnetic properties. Regardless of the processing state of the steel, i.e., temper-rolled, recovered, or recrystallized, the core loss followed quadratic polynomial functions with respect to both the frequency and magnetic flux density, while the relative magnetic permeability followed cubic polynomial functions with respect to both the frequency and magnetic flux density. The microstructure and texture of selected samples were characterized by electron backscatter diffraction, which revealed the correlations between the magnetic properties of the steel and the microstructure and texture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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