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Enregistrement W4390797069 · doi:10.1049/pbtr039e_ch10

Power quality control of battery charging system

2023· book-chapter· en· W4390797069 sur OpenAlex
Shailendra Kumar, Rheesabh Dwivedi, Sanjay Gairola, Miloud Rezkallah

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInstitution of Engineering and Technology eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureCanadian Institute for International Peace and Security
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersElectrical engineeringBattery (electricity)Battery chargerTotal harmonic distortionElectronic engineeringVoltageEngineeringPower (physics)Renewable energyComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this chapter is to present the PQ improvement aspects in a battery charger used for EV applications. Featuring a near unity input PF and low THD on the line, the input stage can have different converter-based PF correctors. The converters can be single-phase-controlled and -uncontrolled converters followed by DC-DC converters or multi-pulse converters or multi-level converters. The control strategy can be used for bidirectional power flow in these converters and a special DAB converter for V2G or G2V operation from a solar or any renewable energy-based charger. Such chargers are considered as green chargers. To improve efficiency and to increase switching frequency, a zero-voltage isolated full bridge/interleaved DC/DC converter or zero voltage or zero current switching schemes can also be employed. It can be summarized that the PQ improvement is an essential requirement for any kind of chargers and it is implementable in many ways, as demonstrated in this chapter but not limited to these methods only. The readers may have various ideas on the basis of the presented concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle