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Enregistrement W4390800701 · doi:10.1515/9780887552908-001

Foreword

2022· book-chapter· en· W4390800701 sur OpenAlexaboutno aff
Terry Sargeant

Notice bibliographique

RevueUniversity of Manitoba Press eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As I begin to write these comments, Canada and the entire world are consumed by the intense struggle to contain the COVID-19 pandemic.In February 2020, Canada's attention was focused on the blockades of rail lines by those supporting the Wet'suwet'en hereditary chiefs in their opposition to the Coastal GasLink pipeline in northern British Columbia, as well as focused on the Government of Canada's then-pending decision on whether or not to approve Teck Resources' application to build a very large oil sands project in northern Alberta.At that time, Warren Mabee, in an opinion piece posted on theconversation.com,wrote: "New energy projects have never faced such an uncertain pathway to success."In particular, his piece addressed the changing role of Indigenous peoples in making decisions about resource development in their territories.1 is book does the same, in a much more comprehensive way.It looks, in particular, at the experience many of its authors had in respect to the Keeyask Generating Project.It sets the context for this most recent development by reviewing the sixty-plus-year history of hydroelectric resource development in northern Manitoba.Manitoba Hydro's developments in northern Manitoba began with the Kelsey Generating Station on the Nelson River in the mid-1950s, built to support the nickel mine in ompson, followed by the Grand Rapids Generating Station on the Saskatchewan River in the 1960s.After that came the start of major development of the lower Nelson, which led to massive rearrangements of waterways throughout the province.ese included: the Churchill, Burntwood, and upper Nelson rivers; South Indian Lake; Playgreen Lake; and Lake Winnipeg, among many others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3450,275

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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