Formulation and statistical optimization of clozapine solid self emulsification system for improving the dissolution properties
Notice bibliographique
Résumé
Clozapine is an atypical antipsychotic drug that exhibits low bioavailability (>27%) due to poor solubility and higher hepatic metabolism. The present investigation was aimed to prepare a solid self-emulsifying drug delivery system (S-SEDDS) of clozapine to improve its dissolution properties. Various long-chained natural dietary oils, surfactants, and cosurfactants were screened to evaluate their drug solubilization ability and emulsification efficiency which was measured in terms of % transmittance of the formed system. A ternary phase diagram was generated to identify compositions that were able to form emulsions with the required globule size. The simplex lattice design was used to understand the effect of change in the composition of excipients on important product characteristics. The regression analysis suggested a significant effect of the change in the proportion of composition on selected response variables. The Liquid-SEDDS (L-SEDDS) were mixed with solid carriers (aerosil-200 and MCC) to form S-SEDDS. The results of Differential Scanning Calorimetry (DSC) and Powder X-Ray Diffraction (PXRD) studies indicated the complete transformation of the crystalline drug into the amorphous or molecular level dispersed state for the S-SEDDS prepared using aerosil-200 as a carrier. The results of in-vitro dissolution studies proved significant improvement in the dissolution of the drug from the S-SEDDS compared to the pure drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».