Changes in pain following bilateral intermittent theta-burst, transcranial magnetic stimulation for depression: A retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pain management in patients with chronic pain and comorbid depression is challenging and understudied. There is interest in intermittent theta-burst stimulation (iTBS), a new modality of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS). This retrospective review describes changes in pain, anxiety and depression throughout iTBS treatment at the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). Methods: A retrospective chart review was conducted of patients who underwent their first acute series of iTBS treatments at the DLPFC for depression at a single institution between 2020 and 2023. Data on depression, anxiety, and pain were collected throughout iTBS treatment using the Beck Depression Inventory-II (BDI-II; higher scores indicate worse depression) and visual analogue scale (VAS; 0-100, higher scores indicate worse pain, anxiety, and depression). Nonparametric tests were used for all analyses. Results: = 0.004). Ten of 32 patients with available pre- and posttreatment scores reported ≥30% reduction in pain scores (31.2%). Conclusion: These preliminary results, suggesting decreases in pain following iTBS treatment, provide a rationale for future rigorous investigations to evaluate this intervention for depression and comorbid chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».