Hemispherical light capture with a plane-faced, polymer film: the Omnidirectional Waveguide Encoded Lattice (OWEL)
Notice bibliographique
Résumé
The first of its kind, a polymer film (≈ 2 mm) embedded with a population of waveguides arranged in a frustrum geometry has demonstrated an omnidirectional field of view (FOV) of 104° to 108°. Avoiding the use of complex multi-component and multi-step fabrication processes, the omnidirectional waveguide encoded lattice (OWEL) is fabricated through a single-step, room temperature process by which diverging waveguides are self-inscribed in a photopolymerizable medium, using a broadband incoherent light source. Due to the overlapping angular acceptance ranges of the embedded waveguides, the near hemispherical FOV demonstrated by the OWEL film is seamless and continuous. As a result of this enhanced omnidirectional FOV, when integrated with a CMOS camera chip the OWEL can capture 3-dimensional objects resulting in an increase of image capture. The OWEL film is highly customizable, resulting in the potential for a variety of uniquely tailored planar films. Its omnidirectional FOV, enhanced image capture and slim size lend it for applications as coatings on solar cells to enhance their light collection, and integration with smartphones cameras to expand their imaging capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».