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Enregistrement W4390823141 · doi:10.1021/acs.jpcc.3c06174

Roles of Hydrogen Bonds in Ionic Conductivity in the LiNO<sub>3</sub>–Poly(vinyl alcohol) Electrolyte: A Real-Time Raman Spectroscopic Study

2024· article· en· W4390823141 sur OpenAlexafffund
Julian Rosas, Alvin Virya, Keryn Lian

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésVinyl alcoholIonic conductivityElectrolyteConductivityIonic liquidRaman spectroscopyMaterials scienceHydrogen bondRelative humidityIonic bondingElectrochemistryChemistryPolymerInorganic chemistryChemical engineeringIonMoleculePhysical chemistryOrganic chemistryComposite materialThermodynamicsElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The real-time correlation between the ionic conductivity and water structure of the LiNO 3 -poly(vinyl alcohol) (PVA) polymer electrolyte was examined. It was found that ionic conductivity decays proportionally with the water content within the system. Under 45% relative humidity (RH) storage conditions, the ionic conductivity of LiNO 3 –PVA plateaus at 18 ± 2 mS cm –1, and under 15% RH conditions, it ranges from 1 to 3 mS cm –1 . Using Raman spectroscopy to track the changes in hydrogen bonding within both liquid and polymer electrolytes, the HOH band (3000–3800 cm –1 ) was monitored in real time and compared with the changes in ionic conductivity from the electrochemical cells. The strength of the hydrogen bonding decreased with the increase in LiNO 3 concentration, with little influence from PVA. The specific compositions of the polymer electrolytes were correlated to the equivalent liquid concentrations of LiNO 3 . An equivalency of 5–7 M LiNO 3 for 50 wt % water of LiNO 3 –PVA was established, resulting in a high ionic conductivity of 48 ± 5 mS cm –1 . The degradation in ionic conductivity can be attributed to fewer hopping sites through bulk water and fewer mobile ions. This analysis provides a simple and reliable method for assessing the performance of the LiNO 3 –PVA system, which can be applied to enhance and predict the longevity of other aqueous-based electrolytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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