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Enregistrement W4390829079 · doi:10.1101/2024.01.10.575012

On-chip large-scale-integration and 2D collective modes of genetically programmed artificial cells

2024· preprint· en· W4390829079 sur OpenAlexfundno aff
Joshua Ricouvier, Pavel Mostov, Omer Shabtai, Alexandra M. Tayar, Eyal Karzbrun, Aset Khakimzhan, Vincent Noireaux, Shirley S. Daube, Roy Bar‐Ziv

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueModular Robots and Swarm Intelligence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationMinerva Foundation
Mots-clésGenetically engineeredChipScale (ratio)Computer scienceBiologyPhysicsGeneticsTelecommunicationsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The on-chip large-scale-integration of genetically programmed artificial cells capable of exhibiting collective modes is an important goal for fundamental research and technology. Here, we report assembly of a 2D layout of 1024 monolithic DNA compartments as artificial cells on a 5-millimeter square silicon chip. Homeostatic cell-free protein synthesis reactions driven by genetic circuits occur inside the compartments. We created a reaction-diffusion system with a 30x30 square lattice of artificial cells interconnected by thin capillaries for diffusion of products. Driving the system by a genetic oscillator revealed emergent collective modes of synchrony and propagating phase waves in 2D, with dynamics controlled by geometry. This demonstrates a class of nonequilibrium autonomous systems, where chemical energy consumed to make proteins induces 2D collective patterns of gene expression on multicellular scales, with applications in biological computing, sensing, and materials synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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