Exploring the effects of automation malfunction on team communication and coordination in ships' engine rooms
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Automation malfunctions within complex socio‐technical systems reserve the potential to significantly affect human performance. In the context of maritime operations, varying consequences of automation malfunction on human performance can be observed. This study introduced a two‐step research framework to examine the repercussions of such malfunctions, particularly those related to communication and coordination among human teams in ship engine rooms. Initially, a qualitative semi‐structured interview was conducted with seven professional marine engineers to explore the potential impact of hypothetical automation malfunction on team communication. Subsequently, a quantitative survey involving 32 professional marine engineers employed coordination demand analysis (CDA) to scrutinize changes in team coordination resulting from malfunction. The findings indicate that an automation malfunction within an engine room can precipitate an abrupt overload of the socio‐technical system. This can significantly increase communication frequency among engineers, particularly in relation to the physical and organizational aspects of the environment. Furthermore, the study highlights the influence of disparate levels of expertise among team members on coordination demands. A positive correlation was discovered between differences in expertise and increased coordination demands within a team. These insights underscore the necessity for future research on human–automation interaction, specifically focusing on individual differences and nontechnical skills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle