Mapeando o racismo religioso estrutural na educação: dissertações de programas de pós-graduação em ciência da religião no Brasil
Notice bibliographique
Résumé
A pesquisa realizada teve como objetivo fazer um levantamento sobre os estudos realizados no Brasil acerca do racismo religioso estrutural presente na educação pública, com foco específico no Currículo Paulista. Utilizamos o Catálogo de Dissertações e Teses da CAPES como fonte de pesquisa para os estudos desenvolvidos no período de 2017 a 2021 com um protocolo específico para o estudo acerca do racismo religioso estrutural no Currículo Paulista. A pesquisa envolveu uma busca com diversos termos relacionados ao tema, combinados através do operador "AND". Os descritores incluíram questões sobre religiões afro-brasileiras, ensino religioso, reforma educacional, políticas públicas, entre outros. Ao considerarmos o referencial do racismo religioso e estrutural, a intolerância religiosa e a politicidade da educação, os dados da pesquisa revelaram uma escassez de estudos na área da Ciência da Religião voltados para a temática fora do componente curricular facultativo do Ensino Religioso. Essa constatação reforça a importância dos cientistas da religião no contexto educacional, buscando combater as desigualdades e promover um ensino equitativo que atenda às diversas demandas sociais, culturais e religiosas presentes na sociedade brasileira.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».