Mapeando o racismo religioso estrutural na educação: dissertações de programas de pós-graduação em ciência da religião no Brasil
Bibliographic record
Abstract
A pesquisa realizada teve como objetivo fazer um levantamento sobre os estudos realizados no Brasil acerca do racismo religioso estrutural presente na educação pública, com foco específico no Currículo Paulista. Utilizamos o Catálogo de Dissertações e Teses da CAPES como fonte de pesquisa para os estudos desenvolvidos no período de 2017 a 2021 com um protocolo específico para o estudo acerca do racismo religioso estrutural no Currículo Paulista. A pesquisa envolveu uma busca com diversos termos relacionados ao tema, combinados através do operador "AND". Os descritores incluíram questões sobre religiões afro-brasileiras, ensino religioso, reforma educacional, políticas públicas, entre outros. Ao considerarmos o referencial do racismo religioso e estrutural, a intolerância religiosa e a politicidade da educação, os dados da pesquisa revelaram uma escassez de estudos na área da Ciência da Religião voltados para a temática fora do componente curricular facultativo do Ensino Religioso. Essa constatação reforça a importância dos cientistas da religião no contexto educacional, buscando combater as desigualdades e promover um ensino equitativo que atenda às diversas demandas sociais, culturais e religiosas presentes na sociedade brasileira.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".