MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390849952 · doi:10.5539/jas.v16n2p41

Effects of Post-Harvest Processing Methods on the Quality of Radix et Rhizoma Salviae Miltiorrhizae

2024· article· en· W4390849952 sur OpenAlexvenueno aff
Huyen Thu Nguyen, Hang Thi Cu, My Thi Chu, Quach Anh Kiên, Nguyen Minh Nhat

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadix (gastropod)Salvia miltiorrhizaCitric acidChemistryRhizomeFood scienceTraditional medicineChromatographyBotanyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of pretreatment, drying and storage methods on maintaining the quality of Radix et Rhizoma Salviae mitiorrhzae postharvest was studied. The experiments used organic acids as acid citric and sodium bisulfate solution to evaluate the pretreatment of Radix et Rhizoma Salviae mitiorrhzae. Rhizome and roots of Salvia miltiorrhiza Bunge were pretreated and dried by convection drier and heat pump drier and were preserved by low pressure. The results showed that dipping acid citric solution pH 2.5-3 for 30 minutes restricted the developing of total microorganisms. Using heat pump drier were good sensory quality and retaining tanshinone IIA, salvianolic acid content in Radix et Rhizoma Salviae mitiorrhzae. The method of preserving Radix et Rhizoma Salviae mitiorrhzae by the low pressure 200 mmHg, and 400 mmHg after 9 months at ambient temperature (25-30 oC), humidity (80-85%) maintained better quality than the control. Beside, the moisture’s medicine, tanshinone IIA, salvianolic acid content, and total microorganisms in the experiment samples changed slowly during the storage period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetTraditional Chinese Medicine AnalysisTravaux en français237 207