Usefulness of Subjective Refraction Based on Measuring the Far Point of Ametropia
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundIn 2009, AMD Alliance International commissioned Access Economics Pty Limited, a world-leading independent economic consulting firm, to conduct a comprehensive study on the worldwide economic and health burdens of visual impairment.Specialists in model-based health forecasting and analysis, Access Economics has previously estimated the burden of vision loss for Australia, Canada, Japan, the United Kingdom, and the United States.This is the first study to report the burden of visual impairment for all world regions.Using regional prevalence data, the numbers of people in each World Health Organisation (WHO) subregion having visual impairment are projected for the years 2010 to 2020, and include:• People with mild visual impairment (6/18 < visual acuity ≤ 6/12)• People with moderate visual impairment (6/60 < visual acuity ≤ 6/18)• People who are blind (visual acuity < 6/60).The analysis accounts for regional demographic trends and the distribution of visual impairment by eye condition, including age-related macular degeneration (AMD), diabetic retinopathy, cataract, uncorrected refractive error and other causes.The study includes actual cost data where available and draws on previous research into national expenditures on visual impairment.Findings are extrapolated to all regions using relative health care prices and key health and economic indicators.The findings of this report are the most comprehensive data now available on the global burden of visual impairment.The breadth of results covers the direct health care system costs, the value of lost productivity (due to disability and premature death) and informal caregiver time, and the deadweight welfare losses in raising tax revenue to fund health care.All costs are reported in 2008 US dollars.Global and regional disability-adjusted life year (DALY) burdens are also reported.This document provides a summary of the full report, The Global Economic Cost of Visual Impairment, which will be released in 2010. About AMD Alliance International:AMD Alliance International strives to bring knowledge, help and hope to individuals and families around the world affected by AMD.Their mission is to bring knowledge, hope, and help to individuals and families around the world affected by AMD, and is accomplished through:• Generating awareness and understanding of AMD;• Promoting the importance of education, early detection, knowledge of treatment and rehabilitation;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».