A Brief Look at Vicarious Trauma in Meteorologists and Emergency Management Professionals: Preliminary Evidence, Associated Coping Behaviors, Emotion Regulation Strategies, Pathological Altruism, and Healthy Selfishness
Notice bibliographique
Résumé
This paper briefly and preliminarily examines, based on data collected in mid-2020, vicarious traumatization in 154 meteorologists and emergency managers. This topic is of great importance, considering that weather-focused individuals providing disaster and even more routine weather forecast support may take on variations of the stress they witness in or that they imagine exists for their constituents, leading to myriad negative mental health outcomes. The study explores this phenomenon, focusing on the collaborative nature of the weather enterprise and the proximity of emergency management personnel to meteorological contexts. Despite moderate levels of vicarious traumatization in the weather enterprise, at least as evidenced within this sample, findings suggest relative stability in individual differences across meteorological employment sectors, with no substantial trends. Differences emerged in pathological altruism and overall mental health coping scores, with emergency management professionals scoring higher in the former and television-broadcast meteorologists in the latter. Generally, emergency management professionals exhibit higher pathological altruism compared to government and broadcast meteorologists, suggesting that meteorologists place relatively healthy boundaries between themselves and their work and thus buffering negative mental health outcomes. Overall and speaking preliminarily, meteorologists seem fairly psychologically resilient in the face of vicarious traumatization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».