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Enregistrement W4390885563 · doi:10.1186/s40104-023-00972-8

Effects of dietary Clostridium butyricum and rumen protected fat on meat quality, oxidative stability, and chemical composition of finishing goats

2024· article· en· W4390885563 sur OpenAlexaff
Meimei Zhang, Zhiyue Zhang, Xinlong Zhang, Changming Lu, Wenzhu Yang, Xiaolai Xie, Hangshu Xin, Xiaotan Lu, Mingbo Ni, Xinyue Yang, Xiaoyang Lv, Peixin Jiao

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science and Biotechnology/Journal of animal science and biotechnology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHeilongjiang Provincial Postdoctoral Science FoundationNortheast Agricultural UniversityNatural Science Foundation of Heilongjiang ProvinceKey Technologies Research and Development ProgramGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésClostridium butyricumPolyunsaturated fatty acidFood scienceIntramuscular fatRumenDry matterRandomized block designChemistrySoybean mealGlutathione peroxidaseNeutral Detergent FiberAnimal scienceAntioxidantComposition (language)BiologyFatty acidBiochemistryFermentationSuperoxide dismutaseAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clostridium butyricum (CB) is a probiotic that can regulate intestinal microbial composition and improve meat quality. Rumen protected fat (RPF) has been shown to increase the dietary energy density and provide essential fatty acids. However, it is still unknown whether dietary supplementation with CB and RPF exerts beneficial effects on growth performance and nutritional value of goat meat. This study aimed to investigate the effects of dietary CB and RPF supplementation on growth performance, meat quality, oxidative stability, and meat nutritional value of finishing goats. Thirty-two goats (initial body weight, 20.5 ± 0.82 kg) were used in a completely randomized block design with a 2 RPF supplementation (0 vs. 30 g/d) × 2 CB supplementation (0 vs. 1.0 g/d) factorial treatment arrangement. The experiment included a 14-d adaptation and 70-d data and sample collection period. The goats were fed a diet consisted of 400 g/kg peanut seedling and 600 g/kg corn-based concentrate (dry matter basis). RESULT: (P = 0.009), a* values (P = 0.007), total antioxidant capacity (P = 0.050), glutathione peroxidase activities (P = 0.006), concentrations of 18:3 (P < 0.001), 20:5 (P = 0.003) and total polyunsaturated fatty acids (P = 0.048) were increased, whereas the L* values (P < 0.001), shear force (P = 0.050) and malondialdehyde content (P = 0.044) were decreased by adding CB. Furthermore, CB supplementation increased essential amino acid (P = 0.027), flavor amino acid (P = 0.010) and total amino acid contents (P = 0.024) as well as upregulated the expression of lipoprotein lipase (P = 0.034) and peroxisome proliferator-activated receptor γ (PPARγ) (P = 0.012), and downregulated the expression of stearoyl-CoA desaturase (SCD) (P = 0.034). The RPF supplementation increased dry matter intake (P = 0.005), averaged daily gain (trend, P = 0.058), hot carcass weight (P = 0.046), backfat thickness (P = 0.006), concentrations of 16:0 (P < 0.001) and c9-18:1 (P = 0.002), and decreased the shear force (P < 0.001), isoleucine (P = 0.049) and lysine content (P = 0.003) of meat. In addition, the expressions of acetyl-CoA carboxylase (P = 0.003), fatty acid synthase (P = 0.038), SCD (P < 0.001) and PPARγ (P = 0.022) were upregulated due to RPF supplementation, resulting in higher (P < 0.001) content of IMF. CONCLUSIONS: CB and RPF could be fed to goats for improving the growth performance, carcass traits and meat quality, and promote fat deposition by upregulating the expression of lipogenic genes of Longissimus thoracis muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,008
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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