Inverse-designed silicon nitride reflectors
Notice bibliographique
Résumé
Reflectors play a pivotal role in silicon photonics since they are used in a wide range of applications, including attenuators, filters, and lasers. This Letter presents six silicon nitride reflectors implemented using the inverse design technique. They vary in footprint, ranging from 4 µm × 3 µm to 4 µm × 8 µm. The smaller device has an average simulated reflectivity of -1.5 dB, whereas the larger one exhibits an average reflectivity of -0.09 dB within the 1530 to 1625 nm range. The latter also presents a 1-dB bandwidth of 172 nm, spanning from 1508 to 1680 nm. Despite their resemblance to circular gratings, these devices are more intricate and compact, particularly due to their non-intuitive features near the input waveguide, which include rough holes and teeth. The roughness of these features significantly contributes to the performance of the devices. The reflectors were fabricated on a silicon nitride multi-project wafer (MPW) through a streamlined process involving only a single etching step. The 4 µm × 8 µm reflector demonstrates a remarkably high reflectivity of -0.26±0.11 dB across the 1530 to 1600 nm range, rendering it suitable for high-quality factor cavities with direct applications in lasers and optical communications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».