Developments in Quantifying the Response Factors Required for Linear Analytical and Seismic Design Procedures
Notice bibliographique
Résumé
Despite the recent initiatives and developments in building design provisions using performance-based design, practicing engineers frequently adopt force-based design approaches, irrespective of the structural system or building irregularity. Modern seismic building codes adopt the concept of simplifying the complex nonlinear response of a structure under seismic loading to an equivalent linear response through elastic analytical procedures using seismic design response factors. Nevertheless, code-recommended seismic design response factors may not result in a cost-effective design with a uniform margin of safety for different structural systems. Previous studies also adopted different methodologies for quantifying the seismic response factors. Hence, there is a pressing need for a comprehensive review covering the developments in quantifying these vital design factors. This paper presents a systematic review of the response factors used with linear analytical procedures recommended by modern building design provisions and the techniques employed in previous studies to evaluate these factors using SDOF and MDOF systems covering analytical, experimental and hybrid assessment approaches. Limitations and gaps identified from the previous studies indicated that most investigations focused on 2D analysis and regular low-rise buildings, while limited studies were directed to shear wall structures, considering mostly unidirectional seismic loading. This comparative review provides insights into previous studies’ methodologies and constraints and identifies the need for future research to calibrate seismic response factors to achieve more economical designs with consistent safety margins for different structural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».