Development of an immunosuppressed orthotopic hepatocellular carcinoma rat model for the evaluation of chemo- and radioembolization therapies
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) is widely known to be chemo-resistant and presents with significant liver disease resulting in low tolerability to systemic chemotherapy. As a counter measure, more targeted therapies such as trans-arterial chemoembolization (TACE) and trans-arterial radioembolization (TARE) have been developed. To further optimize these therapies, animal models are critical in elucidating the molecular events in disease progression and test new treatment options. The present study focuses on the development of a hepatoma bearing rat model. N1S1 rat hepatoma cells were transfected by a lentiviral method and injected into the liver of Sprague Dawley (SD) and Rowett Nude (RNU) rats. Longitudinal tumor growth was observed by bioluminescence imaging (BLI) and liver/tumor histology. In both models, tumors were visible within 4 days post cell inoculation. Tumor take rates were 52 % and 73 % for male and female SD rats, respectively, and 100 % for male RNU rats. By day 12 and 15 post inoculation, we recorded complete tumor regression in male and female SD rats. Liver histology showed advanced fibrosis in the tumor regressed SD rats, whilst RNU rats exhibited the characteristic sheet pattern of Novikoff tumor with mild liver fibrosis. Increased CD3 and TUNEL staining observed in SD rat livers may be key factors for tumor regression. Our data reveal that the immunocompetent SD rats are not recommended as a model for therapeutic investigations. The immunosuppressed RNU rats, however, are characterized by consistent and reliable tumor growth and thus a desirable model for future therapeutic investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».