Arsenic contamination on sediments in the North and Tamiahua Beaches, Gulf of Mexico: Environmental implications
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies, particularly in sediments of the Gulf of Mexico, show that there are high concentrations of arsenic (As). In Norte Beach sediments, concentration of As varies from 3.55 to 25.7 mg/kg, with an average value of 11.641 mg/kg. Similarly, the As content in Tamiahua Beach varies between 0.8 and 2.10 mg/kg (avg. 1.36 mg/kg). Different indices were used to infer the enrichment, toxicity and risk to the aquatic environment. The enrichment factor (EF) and geo-accumulation index (I geo ) obtained for As in the North Beach were 6.7–53.1 and 2.16–5.14, respectively. However, in Tamiahua beach sediments As content EF and I geo values vary between 1.8 to 4.57 and 0.26–1.61, respectively. The Canadian Environmental Quality Guide (CEQG) divides concentrations into 2 levels: threshold effect (TEL) and probable effect (PEL), these levels define three probable biological effects. The As concentrations of the two beaches were between the TEL (threshold effect levels) and PEL (probable effect level). High concentration of As is due to the anthropogenic contamination derived from different industries located along the Gulf of Mexico coastal areas, which increase the possibility for adverse effect towards living organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».