High-titer manufacturing of SARS-CoV-2 Spike-pseudotyped VSV in stirred-tank bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
The severe acute respiratory syndrome-coronavirus-2 (SARS-CoV-2) pandemic highlighted the importance of vaccine innovation in public health. Hundreds of vaccines built on numerous technology platforms have been rapidly developed against SARS-CoV-2 since 2020. Like all vaccine platforms, an important bottleneck to viral-vectored vaccine development is manufacturing. Here, we describe a scalable manufacturing protocol for replication-competent SARS-CoV-2 Spike-pseudotyped vesicular stomatitis virus (S-VSV)–vectored vaccines using Vero cells grown on microcarriers in a stirred-tank bioreactor. Using Cytodex 1 microcarriers over 6 days of fed-batch culture, Vero cells grew to a density of 3.95 ± 0.42 ×10 6 cells/mL in 1-L stirred-tank bioreactors. Ancestral strain S-VSV reached a peak titer of 2.05 ± 0.58 ×10 8 plaque-forming units (PFUs)/mL at 3 days postinfection. When compared to growth in plate-based cultures, this was a 29-fold increase in virus production, meaning a 1-L bioreactor produces the same amount of virus as 1,284 plates of 15 cm. In addition, the omicron BA.1 S-VSV reached a peak titer of 5.58 ± 0.35 × 10 6 PFU/mL. Quality control testing showed plate- and bioreactor-produced S-VSV had similar particle-to-PFU ratios and elicited comparable levels of neutralizing antibodies in immunized hamsters. This method should enhance preclinical and clinical development of pseudotyped VSV-vectored vaccines in future pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».