High-titer manufacturing of SARS-CoV-2 Spike-pseudotyped VSV in stirred-tank bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
The severe acute respiratory syndrome-coronavirus-2 (SARS-CoV-2) pandemic highlighted the importance of vaccine innovation in public health. Hundreds of vaccines built on numerous technology platforms have been rapidly developed against SARS-CoV-2 since 2020. Like all vaccine platforms, an important bottleneck to viral-vectored vaccine development is manufacturing. Here, we describe a scalable manufacturing protocol for replication-competent SARS-CoV-2 Spike-pseudotyped vesicular stomatitis virus (S-VSV)–vectored vaccines using Vero cells grown on microcarriers in a stirred-tank bioreactor. Using Cytodex 1 microcarriers over 6 days of fed-batch culture, Vero cells grew to a density of 3.95 ± 0.42 ×10 6 cells/mL in 1-L stirred-tank bioreactors. Ancestral strain S-VSV reached a peak titer of 2.05 ± 0.58 ×10 8 plaque-forming units (PFUs)/mL at 3 days postinfection. When compared to growth in plate-based cultures, this was a 29-fold increase in virus production, meaning a 1-L bioreactor produces the same amount of virus as 1,284 plates of 15 cm. In addition, the omicron BA.1 S-VSV reached a peak titer of 5.58 ± 0.35 × 10 6 PFU/mL. Quality control testing showed plate- and bioreactor-produced S-VSV had similar particle-to-PFU ratios and elicited comparable levels of neutralizing antibodies in immunized hamsters. This method should enhance preclinical and clinical development of pseudotyped VSV-vectored vaccines in future pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».