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Enregistrement W4390938172 · doi:10.1139/cgj-2023-0150

Degradation mechanisms of soil arching under a localized cyclic surface loading

2024· article· en· W4390938172 sur OpenAlexvenueno aff
Fengjuan Tao, Guanbao Ye, Zhen Zhang, Jie Han, Rongjun Zhang, Liu Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaShanghai Science and Technology Development Foundation
Mots-clésGeotechnical engineeringCyclic stressDegradation (telecommunications)GeologyPileStress (linguistics)Structural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil arching causes stress redistribution in many earth structures, such as pile-supported embankments and buried structures. A localized cyclic surface load (e.g., footing and traffic load) would weaken the arching effect and cause structural safety at potential risk. This paper presents a series of trapdoor tests using transparent soil to investigate the degradation mechanisms of soil arching subjected to a localized cyclic surface load. The particle image velocimetry (PIV) technique was adopted to monitor the inner soil deformations during test. The test results show that soil arching under localized cyclic surface loading first degraded locally on the trapdoor center and then progressed from the center to the entire trapdoor. The soil arching degraded faster within a lower backfill, on a wider trapdoor, and under a higher load frequency of localized surface loading. Owing to the volumetric expansion during trapdoor movement, the average vertical stress with soil arching increased faster under localized surface loading than that without soil arching. After full degradation of soil arching, the stress increment and vertical displacement contours with and without arching effect gradually tended to be similar. Finally, an empirical method was proposed to predict the soil arching ratio under localized cyclic surface loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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