Testing the limits of multiplex respiratory virus assays for SARS-CoV-2 at high cycle threshold values: Comparative performance of cobas 6800/8800 SARS-CoV-2 & Influenza A/B, Xpert Xpress SARS-CoV-2/Flu/RSV, and cobas Liat SARS-CoV-2 & Influenza A/B
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiplex real-time RT-PCR assays for respiratory pathogens are valuable tools to optimize laboratory workflow and turnaround time. At a time when resurgence of influenza and respiratory syncytial virus (RSV) cases have been widely observed along with continued transmission of SARS-CoV-2, timely identification of all circulating respiratory viruses is crucial. This study evaluates the detection of low viral loads of SARS-CoV-2 by four multiplex molecular assays: Roche cobas 6800/8800 SARS-CoV-2 & Influenza A/B Test, Cepheid Xpert Xpress SARS-CoV-2/Flu/RSV, cobas Liat SARS-CoV-2 & Influenza A/B, and a laboratory-developed test (LDT). Methods: Retrospective upper respiratory tract specimens positive for various respiratory viruses at a range of cycle threshold (Ct) values (18-40) were tested by four multiplex assays. Positive and negative percent agreement (PPA and NPA) with validated RT-PCR assays were calculated. Results: A total of 82 samples were assessed, with discordant results observed in a portion of the samples (10/82, 12.2%) where Ct values were >33. The majority of the discordant results (6/10, 60%) were false negatives. Overall, PPA was 100% (58/58) for cobas 6800, 97.4% (38/39) for GeneXpert, 100% (17/17) for Liat, and 90.5% (57/63) for the LDT. PPA for the LDT increased to 92.1% after manual review of amplification curves. Conclusions: Commercial multiplex respiratory virus assays have good performance for samples with medium to high viral loads (Ct values <33). Laboratories should consider appropriate test result review and confirmation protocols to optimize sensitivity, and may consider reporting samples with additional interpretive comments when low viral loads are detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».