Adherencia a Terapéutica y Control de la Tensión Arterial en Pacientes con Diagnóstico de Hipertensión Arterial
Notice bibliographique
Résumé
Introduccion: La Hipertensión Arterial Sistemica (HAS) es el trastorno cardiovascular mas frecuente del mundo afectando al 30% de la población (Organizacion Mundial de la Salud, 2023; Mancia et al., 2023), es factor predisponente para enfermedad cardiovascular, renal y demencia (Hidalgo, 2019; Canadian Cardiovascular Society, 2020; Pérez et al., 2021; Alvarez et al., 2022; Baffour et al., 2023), la inadecuada adherencia terapéutica dificulta el control de la HAS y aumenta la probabilidad de desarrollar complicaciones (Enriquez, 2022). Objetivo: analizar la asociación entre la adherencia terapéutica farmacológica y el control de la tensión arterial de los pacientes con Hipertensión Arterial Sistémica. Material y métodos: Estudio observacional, prospectivo, transversal. Se aplicó, la Escala de Adherencia a la Medicación de Morisky de 8 ítems (MMAS-8) a 236 pacientes con diagnistico de HAS, realizado del 01 de Marzo del 2023 al 30 de Septiembre del 2023. Proyecto de investigación apegado a la declaración de Helsinki y sus enmiendas, aprobado por el Comité de Local de Ética e Investigación (R-2023-1003-007). Se utilizó Chi-cuadrada (X2) para analizar la asociación entre las variables principales, con una significancia estadística de p< 0.05, mediante el programa SPSS versión 26. Resultados: asociación entre adherencia terapéutica farmacológica y el control de la tensión arterial por Chi2 con valor de P= 0.027.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».