Adherencia a Terapéutica y Control de la Tensión Arterial en Pacientes con Diagnóstico de Hipertensión Arterial
Bibliographic record
Abstract
Introduccion: La Hipertensión Arterial Sistemica (HAS) es el trastorno cardiovascular mas frecuente del mundo afectando al 30% de la población (Organizacion Mundial de la Salud, 2023; Mancia et al., 2023), es factor predisponente para enfermedad cardiovascular, renal y demencia (Hidalgo, 2019; Canadian Cardiovascular Society, 2020; Pérez et al., 2021; Alvarez et al., 2022; Baffour et al., 2023), la inadecuada adherencia terapéutica dificulta el control de la HAS y aumenta la probabilidad de desarrollar complicaciones (Enriquez, 2022). Objetivo: analizar la asociación entre la adherencia terapéutica farmacológica y el control de la tensión arterial de los pacientes con Hipertensión Arterial Sistémica. Material y métodos: Estudio observacional, prospectivo, transversal. Se aplicó, la Escala de Adherencia a la Medicación de Morisky de 8 ítems (MMAS-8) a 236 pacientes con diagnistico de HAS, realizado del 01 de Marzo del 2023 al 30 de Septiembre del 2023. Proyecto de investigación apegado a la declaración de Helsinki y sus enmiendas, aprobado por el Comité de Local de Ética e Investigación (R-2023-1003-007). Se utilizó Chi-cuadrada (X2) para analizar la asociación entre las variables principales, con una significancia estadística de p< 0.05, mediante el programa SPSS versión 26. Resultados: asociación entre adherencia terapéutica farmacológica y el control de la tensión arterial por Chi2 con valor de P= 0.027.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".