Pemaknaan Nasionalisme dalam Upaya Pencegahan Illegal Trading di Wilayah Perbatasan
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya sikap nasionalisme masyarakat di perbatasan Indonesia dan Timor Leste. Masyarakat yang tinggal di wilayah perbatasan ini melakukan praktek illegal trading serta penyelundupan barang. Penelitian ini bertujuan untuk mencegah praktek illegal trading di wilayah perbatasan melalui pemaknaan nasionalisme. Pemaknaan nasionalisme yang diselenggarakan berupa pelaksanaan kegiatan yang melibatkan seluruh komponen masyarakat, seperti: pawai obor dan pengibaran bendera. Pendekatan kualitatif menjadi rancangan dalam penelitian ini dengan metode studi kasus. Subjek dalam penelitian ini adalah para pemuda karang taruna serta masyarakat umum di Desa Napan. Partisipan dalam penelitian ini yakni kepala desa, ketua karang taruna, tokoh adat serta tokoh masyarakat. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, dan dokumentasi. Teknik analisis data terdiri dari reduksi, penyajian, dan penarikan kesimpulan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa melalui kegiatan pawai obor dan pengibaran bendera raksasa mampu mengembangkan sikap nasionalisme masyarakat di perbatasan. Pelanggaran praktek illegal trading dapat dicegah melalui pemaknaan nasionalisme dalam bentuk kegiatan pawai obor dan pengibaran bendera raksasa. Penelitian ini juga memiliki implikasi terhadap Desa Napan yakni harus segera membuat peraturan desa. Peraturan tersebut dapat mengayomi pemerintah Desa secara konstitusional terhadap praktek penyelundupan barang dan illegal trading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».