How October 7th, 2023, changed fear and exposure to hate amongst Jewish and Israeli members of universities
Notice bibliographique
Résumé
On October 7th (2023) nearly 1,200 persons were killed in Israel by members of Hamas. Since then, there are accounts of an increase in antisemitism and hate against Jewish individuals around the world, irrespective of their involvement with the ensuing conflict.We conducted a survey experiment using data from 202 members of universities in the United States, Canada and Europe who identified as Jewish or Israeli. Respondents were asked about their personal exposure to antisemitism, hate or antagonistic speech, and about their comfort level conducting everyday activities. In addition, we randomly assigned whether each respondent was asked those questions about the weeks before October 7th, the weeks after that day, or about recent weeks.We found extraordinarily high levels of exposure to hate and antagonism toward Jewish and Israeli individuals in the period prior to October 7, which was exacerbated significantly afterwards. In addition, a significant proportion of respondents no longer enjoy the same level of comfort expressing their culture or conducting simple daily activities (e.g., leaving their homes) as they did prior to October 7. According to respondents, institutions of higher education have been ineffective in addressing their safety concerns on campus. We conclude with a discussion of implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».