Arsenic trioxide alleviates atherosclerosis by inhibiting CD36-induced endocytosis and TLR4/NF-κB-induced inflammation in macrophage and ApoE-/- mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammation and lipid accumulation are key events in atherosclerosis progression. Despite arsenic trioxide's (ATO) toxicity, at appropriate doses, it is a useful treatment for various diseases treatment. ATO prevents vascular restenosis; however, its effects on atherosclerotic plaque development and instability remain unclear. METHODS: mice were fed high-fat diet for 4 months, and starting at the third month, ATO was intravenously administered every other day. Atherosclerotic lesion size, histological characteristics, and related protein and lipid profiles were assessed using samples from the aorta, carotid artery, and serum. The anti-inflammatory and anti-pyroptosis effects of ATO were investigated by stimulating RAW264.7 and THP-1 cell lines with oxidized low-density lipoprotein (ox-LDL) or lipopolysaccharide (LPS). RESULTS: mice. In the serum and aortic plaques, ATO reduced the levels of pro-inflammatory factors, including interleukin (IL) 6 and tumor necrosis factor α, but increased IL-10 levels. Mechanistically, ATO promoted the CD36-mediated internalization of ox-LDL in a peroxisome proliferator-activated receptor γ-dependent manner. Furthermore, ATO downregulated Toll-like receptor 4 (TLR4) expression in plaques and macrophages and inhibited p65 nuclear translocation and IκBα degradation. ATO reduced macrophage pyroptosis by downregulating NLR family pyrin domain-containing 3 (NLRP3) expression and caspase 1 activation. CONCLUSION: ATO has potential atheroprotective effects, especially in macrophages. The mechanisms were inhibition of CD36-mediated foam cell formation and suppression of inflammatory responses and pyroptosis mediated by TLR4/nuclear factor κB and NLRP3 activation. Our findings provide evidence supporting the potential atheroprotective value of ATO.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».