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Enregistrement W4390973753 · doi:10.1051/bioconf/20248601038

OTX015 PROTACs: Emerging Novel Therapeutic Agents in Cancer Treatment

2024· article· en· W4390973753 sur OpenAlexaff
Rajwinder Kaur, Pargat Singh, Amritpal Kaur, Gaurav Chaudhary, Diksha Choudhary, Paranjeet Kaur, Sanjeev Kumar Sahu

Notice bibliographique

RevueBIO Web of Conferences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensLambton College
Organismes subventionnairesChitkara University
Mots-clésCancerMechanism (biology)Computer scienceMedicineEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer is a wide-spreading disease. Its count goes on increasing and became the second leading cause of death in respect of diseases. New cancer-targeting molecules are explored. In this study, we tried to collect information about one such molecule, OTX015. Articles were searched across reputed search engines and publishers such as Cochrane, EMBASE, The Lancet, PubMed, GoogleScholar, ScienceDirect, Wiley Online, Springer and Bentham Science by using different keywords: “OTX015”, “Cancer”, “Small molecule PROTACs”, “BRD/BET” and “BET inhibitors”. The quality papers were retrieved, studied, categorized into different sections, analyzed, and used for article writing.OTX015 is a novel molecule in clinical trials. It showed some promising results in various cancers as well as other diseases like latent-HIV with the least side-effects.This article will give an insight into Small Molecules as PROTACs, their advantages and disadvantages, OTX015 and its PROTAC ARV- 825. It is advised that more research/studies are required to be carried out to know more about OTX015 and other PROTACs, their advancements, receptors, and mechanism/ mode of action to know their abilities to work against proteins involving diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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