Markers of Inflammation, Tissue Damage, and Fibrosis in Individuals Diagnosed with Human Immunodeficiency Virus and Pneumonia: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have noted that persons living with human immunodeficiency virus (HIV) experience persistent lung dysfunction after an episode of community-acquired pneumonia (CAP), although the underlying mechanisms remain unclear. We hypothesized that inflammation during pneumonia triggers increased tissue damage and accelerated pulmonary fibrosis, resulting in a gradual loss of lung function. We carried out a prospective cohort study of people diagnosed with CAP and/or HIV between 2016 and 2018 in three clinical institutions in Medellín, Colombia. Clinical data, blood samples, and pulmonary function tests (PFTs) were collected at baseline. Forty-one patients were included, divided into two groups: HIV and CAP (n = 17) and HIV alone (n = 24). We compared the concentrations of 17 molecules and PFT values between the groups. Patients with HIV and pneumonia presented elevated levels of cytokines and chemokines (IL-6, IL-8, IL-18, IL-1RA, IL-10, IP-10, MCP-1, and MIP-1β) compared to those with only HIV. A marked pulmonary dysfunction was evidenced by significant reductions in FEF25, FEF25-75, and FEV1. The correlation between these immune mediators and lung function parameters supports the connection between pneumonia-associated inflammation and end organ lung dysfunction. A low CD4 cell count (<200 cells/μL) predicted inflammation and lung dysfunction. These results underscore the need for targeted clinical approaches to mitigate the adverse impacts of CAP on lung function in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».