Markers of Inflammation, Tissue Damage, and Fibrosis in Individuals Diagnosed with Human Immunodeficiency Virus and Pneumonia: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have noted that persons living with human immunodeficiency virus (HIV) experience persistent lung dysfunction after an episode of community-acquired pneumonia (CAP), although the underlying mechanisms remain unclear. We hypothesized that inflammation during pneumonia triggers increased tissue damage and accelerated pulmonary fibrosis, resulting in a gradual loss of lung function. We carried out a prospective cohort study of people diagnosed with CAP and/or HIV between 2016 and 2018 in three clinical institutions in Medellín, Colombia. Clinical data, blood samples, and pulmonary function tests (PFTs) were collected at baseline. Forty-one patients were included, divided into two groups: HIV and CAP (n = 17) and HIV alone (n = 24). We compared the concentrations of 17 molecules and PFT values between the groups. Patients with HIV and pneumonia presented elevated levels of cytokines and chemokines (IL-6, IL-8, IL-18, IL-1RA, IL-10, IP-10, MCP-1, and MIP-1β) compared to those with only HIV. A marked pulmonary dysfunction was evidenced by significant reductions in FEF25, FEF25-75, and FEV1. The correlation between these immune mediators and lung function parameters supports the connection between pneumonia-associated inflammation and end organ lung dysfunction. A low CD4 cell count (<200 cells/μL) predicted inflammation and lung dysfunction. These results underscore the need for targeted clinical approaches to mitigate the adverse impacts of CAP on lung function in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».