Invasion success of three cool‐season grasses in the northern prairie: a test of three hypotheses
Notice bibliographique
Résumé
Empirical invasion ecology is laden with high context dependency. If general mechanisms underlying invasion success exist, they should be detectable in species that share biological and ecological characteristics. We carried out a growth experiment with Agropyron cristatum , Bromus inermis and Poa pratensis (subsp. angustifolia ), to better understand the mechanisms underlying the invasion success of cool‐season grasses in northern prairie grasslands of North America. By using a home–away approach, we tested whether 1) non‐native plants have a higher performance than native plants, and whether invasiveness is 2) mediated by interactions with soils, such as a release from pathogens or enhanced mutualism, or 3) an adaptation to local soils. We compared seed size and weight of populations in Canada (non‐native range) and Eurasia (native range) and carried out an experiment, in which seeds from the non‐native and native ranges were planted into sterilized soil (control) and soil from a population in Canada or Eurasia, or local soils, respectively. We found inconsistent effects across species and response variables. Seed size and weight were not significantly different between native and non‐native populations. The experiment showed a seed origin effect in A . cristatum (root and total biomass) and B . inermis (root biomass), with non‐native populations outperforming native ones. Soil‐mediated effects were supported in A . cristatum (root biomass) and local adaptation in B . inermis (root and total biomass). Germination across all species and biomass in P . pratensis did not respond to treatments. Despite the high similarity of our study group, our results indicate that invasiveness might be driven by idiosyncratic causes at the species level. Mechanisms not considered in our study, such as high propagule pressure and preadaptation could also potentially explain the invasion success across species.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».