Multidimensional domestic gender inequality and the global diffusion of women’s ministries, 1975–2015
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1970s, many countries have passed policy and institutional reforms to promote gender equality and the wellbeing of women. The global diffusion of gender and women’s ministries constitutes a manifestation of this process. However, our understanding of the diffusion of this organizational form is very limited. To fill this gap, we examine the adoption of cabinet-level, women’s ministries worldwide, between 1975 and 2015. Our argument builds on the fact that, within a given country, gender (in)equality is heterogeneous across the economic, political and social domains, and that shifts in women’s descriptive political representation and feminization of the labor force hasten the adoption of these ministries. As women expand their formal political power, they are better able to foster the perception of a linked fate and promote the creation of women’s machineries. Moreover, rapid feminization of the labor force increases the opportunity costs of all forms of gender discrimination and improves women’s collective socio-political economic resources to act against all forms of discrimination. Commensurate with our argument, penalized maximum likelihood fixed-effects (PML-FE) models indicate that countries which observe faster increases in women’s presence in the political elite and feminization of the labor force are more likely to adopt a women’s ministry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».