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Enregistrement W4390984638 · doi:10.1038/s41598-024-51390-3

Modelling electrified railway signalling misoperations during extreme space weather events in the UK

2024· article· en· W4390984638 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésStormGeomagnetic stormCold weatherMeteorologySpace weatherExtreme weatherClimatologyWinter stormEnvironmental scienceEarth's magnetic fieldGeographyGeologyOceanographyClimate changePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Space weather has the potential to impact ground-based technologies on Earth, affecting many systems including railway signalling. This study uses a recently developed model to analyse the impact of geomagnetically induced currents on railway signalling systems in the United Kingdom during the March 1989 and October 2003 geomagnetic storms. The March 1989 storm is also scaled to estimate a 1-in-100 year and a 1-in-200 year extreme storm. Both the Glasgow to Edinburgh line, and the Preston to Lancaster section of the West Coast Main Line are modelled. No "right side" failures (when unoccupied sections appear occupied) are suggested to have occurred during either storm, and the total number of potential "wrong side" failures (when occupied sections appear clear) is low. However, the modelling indicates "right side" and "wrong side" failures are possible on both routes during the 1-in-100 year and 1-in-200 year extreme storms, with the Glasgow to Edinburgh line showing more total misoperations than the Preston to Lancaster section of the West Coast Main Line. A 1-in-100 year or 1-in-200 year extreme storm would result in misoperations over an extended period of time, with most occurring over a duration of 2-3 h either side of the peak of the storm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle