Circulation, viral diversity and genomic rearrangement in mpox virus in the Netherlands during the 2022 outbreak and beyond
Notice bibliographique
Résumé
Mpox is an emerging zoonotic disease which has now spread to over 113 countries as of August 2023, with over 89,500 confirmed human cases. The Netherlands had one of the highest incidence rates in Europe during the peak of the outbreak. In this study, we generated 158 near-complete mpox virus (MPXV) genomes (12.4% of nationwide cases) that were collected throughout the Netherlands from the start of the outbreak in May 2022 to August 2023 to track viral evolution and investigate outbreak dynamics. We detected 14 different viral lineages, suggesting multiple introductions followed by rapid initial spread within the country. The estimated evolutionary rate was relatively high compared to previously described in orthopoxvirus literature, with an estimated 11.58 mutations per year. Genomic rearrangement events occurred at a rate of 0.63% and featured a large deletion event. In addition, based on phylogenetics, we identified multiple potential transmission clusters which could be supported by direct source- and contact tracing data. This led to the identification of at least two main transmission locations at the beginning of the outbreak. We conclude that whole genome sequencing of MPXV is essential to enhance our understanding of outbreak dynamics and evolution of a relatively understudied and emerging zoonotic pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».