Well-to-wheel Energy Consumption and CO2 Emission Comparison of Electric and Fossil Fuel Buses: Tehran Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The development of public transportation is considered a vital issue in reducing traffic as well as urban pollution. City buses play an important role in the city transportation system. In Iran, due to the high average age of city buses, it is necessary to replace the old buses with new ones, To replace the old buses, diesel and CNG, hybrid, and electric buses are proposed as the main alternatives. Global warming and the energy crisis are now considered as two potential serious threats for the world. Therefore, energy consumption and CO2 emissions are examined as two outstanding criteria for comparing candidate buses in this paper. To make an accurate comparison, the amount of energy consumption and CO2 emissions have been calculated based on the well-to-wheel approach. The electric bus well-to-wheel analysis has been done for both electricity generation mix and renewable generation. To perform more accurate calculations and simulations, as a case study, a real driving cycle has been constructed for Tehran. For this approach, a modified micro trip method as a novel solution is presented to synthesize the driving cycle. The results show that due to the high share of fossil power plants (about 92%) in Iran, the use of electric buses in the bus fleet may not have much effect on reducing energy and CO2 eq emissions. By using renewable power plants, the amount of well-to-wheel energy consumption and CO2 emissions decrease significantly (about 56% and 93%, respectively) compared to that for the generation mix.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle