Clarin-2 gene supplementation durably preserves hearing in a model of progressive hearing loss
Notice bibliographique
Résumé
Hearing loss is a major health concern affecting millions of people worldwide with currently limited treatment options. In clarin-2-deficient Clrn2 −/− mice, used here as a model of progressive hearing loss, we report synaptic auditory abnormalities in addition to the previously demonstrated defects of hair bundle structure and mechanoelectrical transduction. We sought an in-depth evaluation of viral-mediated gene delivery as a therapy for these hearing-impaired mice. Supplementation with either the murine Clrn2 or human CLRN2 genes preserved normal hearing in treated Clrn2 −/− mice. Conversely, mutated forms of CLRN2 , identified in patients with post-lingual moderate to severe hearing loss, failed to prevent hearing loss. The ectopic expression of clarin-2 successfully prevented the loss of stereocilia, maintained normal mechanoelectrical transduction, preserved inner hair cell synaptic function, and ensured near-normal hearing thresholds over time. Maximal hearing preservation was observed when Clrn2 was delivered prior to the loss of transducing stereocilia. Our findings demonstrate that gene therapy is effective for the treatment of post-lingual hearing impairment and age-related deafness associated with CLRN2 patient mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».