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Enregistrement W4391004029 · doi:10.55131/jphd/2024/220107

Knowledge, attitudes, and practices toward dietary salt intake among adults in Haiphong, Vietnam

2024· article· en· W4391004029 sur OpenAlexaff
Mai Luong Vu Ngoc, Tham Nguyen Thi, Hoa Ho Van, Tan Chu Khac

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health and Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVietnameseEnvironmental healthLogistic regressionMedicineConsumption (sociology)Dietary saltCross-sectional study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excessive salt intake is a significant contributor to hypertension and cardiovascular diseases. Data on knowledge, attitudes, and practices relating to salt consumption in Vietnam are currently insufficient. This community-based cross-sectional study evaluated the knowledge, attitudes, and practices related to dietary salt intake among 400 Vietnamese adults. Data were collected through face-to-face interviews. Only 28.2% of participants demonstrated good knowledge, 40.5% had positive attitudes, and 42.5% exhibited good practices toward dietary salt intake. The percentage of participants who frequently checked information about the amount of salt in food and stated that it often influenced their purchasing decisions is around 40%. Additionally, 52% of participants often try to buy “low-salt” food. Most participants frequently add salt to their food when preparing and cooking (94.8%), add salt to food at the table (84%), and use spices for cooking (97%). Among the participants, 63.8% claimed to be attempting to reduce their salt intake in their daily diet. Multivariate logistic regression analysis showed that age, knowledge, and attitudes were associated with good salt-related practices. A communication program should be implemented to improve peop

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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