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Enregistrement W4391006147 · doi:10.1101/2024.01.16.575490

Chromosomal-level genome assembly of the long-spined sea urchin <i>Diadema setosum</i> (Leske, 1778)

2024· preprint· en· W4391006147 sur OpenAlexaff
Jerome H. L. Hui, Leo L. Chan, Siu Gin Cheung, Chi Chiu Cheang, James K.H. Fang, Juan Diego Gaitán‐Espitía, Stanley C. K. Lau, Yik‐Hei Sung, Chris K.C. Wong, Kevin Y. Yip, Yingying Wei, Wai Lok So, Wenyan Nong, Apple Pui Yi Chui, Thomas Hei Wut Fong, Ho Yin Yip

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEchinoderm biology and ecology
Établissements canadiensHealth PEI
Organismes subventionnairesChinese University of Hong Kong
Mots-clésBiologySea urchinGenomeCoral reefEvolutionary biologyGeneEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The long-spined sea urchin Diadema setosum is an algal and coral feeder widely distributed in the Indo-Pacific and can cause severe bioerosion on the reef community. Nevertheless, the lack of genomic information has hindered the study its ecology and evolution. Here, we report the chromosomal-level genome (885.8 Mb) of the long-spined sea urchin D. setosum using a combination of PacBio long-read sequencing and Omni-C scaffolding technology. The assembled genome contained scaffold N50 length of 38.3 Mb, 98.1 % of BUSCO (Geno, metazoa_odb10) genes, and with 98.6% of the sequences anchored to 22 pseudo-molecules/chromosomes. A total of 27,478 genes including 23,030 protein-coding genes were annotated. The high-quality genome of D. setosum presented here provides a significant resource for further understanding on the ecological and evolutionary studies of this coral reef associated sea urchin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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