Effect of flyash addition to flocculation and freezing and thawing treatment on consolidation of oil sands fluid fine tailings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The total volume of fluid fine tailings (FFT), reached 1,270 Mm 3 in 2019. Extensive research is underway by a number of operators to develop dewatering technologies for oil sand tailings reclamation to comply with Directive 085 issued by the Alberta Energy Regulator. A promising technology for the disposal of FFT is to add flocculents and then use thickeners or centrifuges to decrease the water content. Following this treatment, freezing/thawing processes can then be utilized to further dewater the tailings. The effect of flocculation/flyash addition and thickening coupled with freezing/thawing treatments on FFT was investigated by performing large-strain consolidation and shear strength tests on the treated flocculated TTs. It was found that flocculation and thickening treatment increases the hydraulic conductivity of the treated TT which will result in the TT consolidating much faster than the untreated TT. The most important benefit of the flyash addition is the increase in shear strength and hydraulic conductivity of the flyash-treated TTs. The benefit of the freezing/thawing treatment processes coupled with flyash treatment is the increase in the compressibility and hydraulic conductivity at effective stresses lower than 100 kPa and void ratios greater than 1.2, respectively. This will facilitate earlier progressive reclamation required to support hydraulic sand capping.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle