Laboratory and numerical analyses on polyurethane–scrap rubber-reinforced base layer
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have explored using scrap rubber in constructing the ballasted track and showed tremendous potential to mitigate noise and vibration. However, its application for slab tracks has not been extensively investigated. This study intends to utilise scrap rubber in the base layer of the slab track; however, the high stress below base layer of the slab track may render its use unsuitable. The addition of scrap rubber would improve the damping performance but reduce the elastic modulus and cause excessive settlement of the track. This paper utilises an experimental programme comprising static and cyclic triaxial testing and numerical analyses to assess the suitability of four mixes, e.g., mix-A (soil), mix-B (soil mixed with rubber), mix-C (polyurethane-treated soil), and mix-D (polyurethane-treated soil mixed with rubber), as a base layer in slab tracks. The laboratory investigations reveal that the best performance in terms of improved damping ratio and resilient modulus, and lowered excess pore water pressure and vertical strains are shown by mix-D. These experimental test findings were supplemented with the results from three-dimensional full-scale finite element analyses, which showed a drastic reduction in the vibration levels of the track with mix-D as a base layer instead of conventional lean-mix concrete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».