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Enregistrement W4391025424 · doi:10.1785/0220230422

Introduction to the <i>BSSA</i> Special Issue and <i>SRL</i> Focus Section on Seismic Hazard Models

2024· article· en· W4391025424 sur OpenAlexaffabout
Matthew C. Gerstenberger, A L Bent, P. Martín, John Townend

Notice bibliographique

RevueSeismological Research Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceSection (typography)HistoryEngineeringArt historyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| January 19, 2024 Introduction to the BSSA Special Issue and SRL Focus Section on Seismic Hazard Models Matthew C. Gerstenberger; Matthew C. Gerstenberger * 1GNS Science Te Pu Ao, Lower Hutt, New Zealand *Corresponding author: m.gerstenberger@gns.cri.nz https://orcid.org/0000-0002-0392-7114 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Allison L. Bent; Allison L. Bent 2Natural Resources Canada, Ottawa, Canada Search for other works by this author on: GSW Google Scholar P. Martin Mai; P. Martin Mai 3King Abdullah University of Science and Technology, KAUST, Saudi Arabia https://orcid.org/0000-0002-9744-4964 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar John Townend John Townend 4Te Herenga Waka ‐ Victoria University of Welliington, Wellington, New Zealand https://orcid.org/0000-0002-7017-620X Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Matthew C. Gerstenberger https://orcid.org/0000-0002-0392-7114 * 1GNS Science Te Pu Ao, Lower Hutt, New Zealand Allison L. Bent 2Natural Resources Canada, Ottawa, Canada P. Martin Mai https://orcid.org/0000-0002-9744-4964 3King Abdullah University of Science and Technology, KAUST, Saudi Arabia John Townend https://orcid.org/0000-0002-7017-620X 4Te Herenga Waka ‐ Victoria University of Welliington, Wellington, New Zealand *Corresponding author: m.gerstenberger@gns.cri.nz Publisher: Seismological Society of America First Online: 19 Jan 2024 Online ISSN: 1938-2057 Print ISSN: 0895-0695 © Seismological Society of America Seismological Research Letters (2024) https://doi.org/10.1785/0220230422 Article history First Online: 19 Jan 2024 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Permissions Search Site Citation Matthew C. Gerstenberger, Allison L. Bent, P. Martin Mai, John Townend; Introduction to the BSSA Special Issue and SRL Focus Section on Seismic Hazard Models. Seismological Research Letters 2024; doi: https://doi.org/10.1785/0220230422 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietySeismological Research Letters Search Advanced Search The recent completion of a fundamental revision of the New Zealand National Seismic Hazard Model (New Zealand NSHM) provided the catalyst for a joint BSSA Special Issue and SRL Focus Section on seismic hazard models worldwide. The approaches to NSHMs in different locations are varied and driven by different expertise, different philosophies, different tectonic environments, and different needs of the local communities. Despite the large number of countries facing risks from earthquakes, the community of researchers working on NSHMs is small, and it is to our benefit as a community to learn from each other and to understand approaches other... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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