The Relationship between Maternal Perinatal Depression and Offspring Depression: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antepartum depression, with an incidence of 20.7%, is a pressing global public health concern due to its detrimental effects on both the physical and mental health of pregnant women, as well as the potential risk it poses for depression in their offspring. Nevertheless, there is a lack of consensus among existing studies regarding this issue. Here, we systematically evaluated the relationship between maternal perinatal depression and offspring depression by meta-analysis. Methods: We conducted a comprehensive search for relevant studies in Pubmed, Embase, The Cochrane Library, CNKI, Wanfang, VIP, and Chinese Biomedical Literature Service System databases. The prospective cohort studies, which were published in English or Chinese, reported the occurrence of maternal prenatal and/or postnatal depression within one year postpartum and assessed the subsequent development of depression in their offspring, were included. Study quality was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Review Manager 5.4 software was used for meta-analysis. Subgroup analysis was performed. Publication bias was evaluated with a funnel plot. Results: Totally, 12 studies were included. The meta-analysis found that maternal perinatal depression increased the risk of offspring depression by 1.64 (95% confidence interval (95% CI): 1.37, 1.96, p < 0.001). Subgroup analysis showed that the risk of offspring depression was significantly increased in the European population with maternal perinatal depression (odds ratio (OR) = 1.90, 95% CI (1.49, 2.42), p < 0.001), but not in the Australian and the American populations. The combined effect sizes of maternal antepartum and postpartum depression were (OR = 1.70, 95% CI (1.27, 2.27), p < 0.001) and (OR = 1.74, 95% CI (1.31, 2.32), p < 0.001), respectively. The combined effect size of the relationship of maternal perinatal depression with offspring depression in childhood and adulthood was (OR = 1.70, 95% CI (1.28, 2.25), p < 0.001) and (OR = 1.60, 95% CI (1.27, 2.02), p < 0.001), respectively. The adjusted and unadjusted combined effect sizes were (OR = 1.44, 95% CI (1.14, 1.82), p < 0.001) and (OR = 1.97, 95% CI (1.49, 2.60), p < 0.001), respectively. There may be some publication bias in the included studies. Conclusions: Maternal perinatal depression is associated with an increased risk of depression in offspring. Effective prevention and management of depression in perinatal women is necessary to mitigate the risk of depression in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».