The Effect of p.G2019S Mutation in the LRRK2 Gene on the Activity of Lysosomal Hydrolases and the Clinical Features of Parkinson's Disease Associated with p.N370S Mutation in the GBA1 Gene
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mutations in the glucocerebrosidase (GBA1) and leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) genes, encoding lysosomal enzyme glucocerebrosidase (GCase) and leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2), respectively, are the most common related to Parkinson’s disease (PD). Recent data suggest a possible functional interaction between GCase and LRRK2 and their involvement in sphingolipid metabolism. The aim of the present study was to describe the clinical course and evaluate the lysosomal enzyme activities and sphingolipid concentrations in blood of patients with PD associated with dual mutations p.N370S GBA1 and p.G2019S LRRK2 (p.N370S/GBA-p.G2019S/LRRK2-PD) as well as in blood of asymptomatic mutation carriers (p.N370S/GBA1-p.G2019S/LRRK2-carrier). Methods: One patient with p.N370S/GBA1-p.G2019S/LRRK2-PD and one p.N370S/GBA1-p.G2019S/LRRK2-carrier were enrolled. GBA1-associated PD (GBA1-PD), LRRK2-associated PD (LRRK2-PD), sporadic PD (sPD) patients were described earlier by our research group. A neuropsychiatric examination of the p.N370S/GBA1-p.G2019S/LRRK2-PD patient was carried out using scales (Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA), Mini-mental State Examination scale (MMSE), Frontal Assessment Batter scale (FAB), Hospital Anxiety, and Depression Scale (HADS), etc). Lysosomal enzyme activity (GCase, alpha-galactosidase [GLA], acid sphingomyelinase [ASMase], galactosylcerebrosidase [GALC]) and sphingolipid concentrations (hexasylsphingosine [HexSph], lysoglobotriaosylsphingosine [LysoGb3], lysosphingomyelin [LysoSM]) were assessed with high-performance liquid chromatography–tandem mass spectrometry in blood. The following comparison with the previously described groups of GBA1-PD and sPD patients were conducted. Results: Clinical features of p.N370S/GBA1-p.G2019S/LRRK2-PD included an early age of onset of the disease (46 years) and mild cognitive and affective disorders (MMSE = 29, MoCA = 23), despite a long (24 years) course of the disease. Interestingly, no differences were found in hydrolase activity and lysosphingolipid concentrations between the p.N370S/GBA1-p.G2019S/LRRK2-PD patient and GBA1-PD patients. However, GCase activity was lower in these groups than in LRRK2-PD, sPD, and controls. Additionally, the p.N370S/GBA1-p.G2019S/LRRK2-PD patient was characterized by a pronounced decreased in ASMase activity and increased LysoSM concentration compared to the p.N370S/GBA1-p.G2019S/LRRK2-carrier (p = 0.023, p = 0.027, respectively). Conclusions: Based on one patient, our results indicate a protective effect of the p.G2019S mutation in the LRRK2 gene on clinical course of p.N370S/GBA1-PD. The identified pronounced alteration of ASMase activity and LysoSM concentration in p.N370S/GBA1-p.G2019S/LRRK2-PD provide the basis for the further research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».