Rebalancing Portfolios in Periods of Stress in the Global Economy: Capital Markets vs. WTI, XAU, XAG, XPT
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to estimate whether portfolio diversification is feasible in the capital markets of the Netherlands (AEX), France (CAC 40), Germany (DAX 30), Canada (FTSE 100), Italy (FTSE MIB), Spain (IBEX 35), Russia (IMOEX), and the commodities oil (WTI), silver (XAG), gold (XAU), and platinum (XPT) from January 1st, 2018, to December 31st, 2022. The goal of this analysis is to answer the following question, namely to know if: i) the 2020 and 2022 events accentuated the integration between capital markets and commodities (WTI), silver (XAG), gold (XAU), and platinum (XPT)? The results show that during the Tranquil period, the markets present 41 integrations (in 110 possible), with the French price index (CAC 40) integrating the most with its peers, with 8 integrations (in 10 possible), while the commodities markets present the lowest integrations, with silver (XAG) presenting the most relevant number of integrations (2 in 10 possible) and platinum (XPT) showing only 1 integration (in 10 possible). Oil (WTI) and gold (XAU) have not integrated with any of their peers during this period of tranquillity. During the period of the 2020 and 2022 events, there were 60 integrations in 110 possible. According to the results and when compared to the previous sub-period, the capital markets maintained/decreased the same number of integrations with their peers. Silver (XAG) and platinum (XPT) also showed an increase in the number of integrations. XAG exhibited 5 integrations (out of a possible 10), whereas platinum (XPT) had 7 integrations (out of 10 possible). Gold (XAU) was the only commodity that remained completely segmented from both the capital markets and the commodities under consideration. To answer the diversification question, there is evidence that the gold market (XAU) exhibits safe-haven characteristics during the 2020 and 2022 events; these findings are relevant for individual and institutional investors operating in these financial markets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».